Bài đăng

NotebookLM là gì? Cách sử dụng NotebookLM chuyên nghiệp từ A-Z

Hình ảnh
  Bạn cần tìm kiếm một công cụ ghi chú tích hợp AI thông minh hỗ trợ học tập và nghiên cứu? NoteboolLM - một sản phẩm mới từ Google với hàng loạt tính năng nổi bật sẽ khiến bạn bất ngờ. Tại bài viết này, hãy cùng MindX tìm hiểu NotebookLM là gì? Khám phá các ưu điểm và cách sử dụng NotebookLM chuyên nghiệp. Nguồn: https://mindx.edu.vn/blog/cach-su-dung-notebook-lm

Hướng dẫn sử dụng Power BI từ A đến Z

Hình ảnh
  Power BI là một công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu được phát triển bởi Microsoft, thuộc nhóm BI Tools trong Data Analysis. Đây là một nền tảng mạnh mẽ cho phép người dùng thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Power BI thường được sử dụng để tạo các báo cáo, dashboard và cung cấp cái nhìn sâu sắc về dữ liệu để hỗ trợ việc ra quyết định. Nguồn: https://mindx.edu.vn/blog/huong-dan-su-dung-power-bi-tu-a-den-z-cho-nguoi-moi-bat-dau

Tìm hiểu xu hướng AI trong Data Analytics cho người mới

Hình ảnh
  AI đang tham gia ngày càng sâu vào quy trình phân tích dữ liệu, từ hỗ trợ viết truy vấn, tạo báo cáo đến tìm insight và tương tác trực tiếp với dữ liệu. Xu hướng AI trong Data Analytics vì thế không chỉ thay đổi công cụ Data Analyst sử dụng, mà còn thay đổi những năng lực doanh nghiệp kỳ vọng ở vị trí này. Cùng MindX tìm hiểu 5 xu hướng nổi bật và Data Analyst cần chuẩn bị gì để thích ứng. Nguồn: https://mindx.edu.vn/blog/xu-huong-ai-trong-data-analytics

Top 4 Trung tâm học lập trình và AI tốt nhất cho bé

Hình ảnh
 Để chọn trung tâm học lập trình và AI tốt nhất cho bé, ba mẹ nên ưu tiên các cơ sở có lộ trình đào tạo bài bản từ cơ bản đến nâng cao, giảng viên giỏi chuyên môn, phương pháp học qua dự án thực tế và quy mô cơ sở thuận tiện. Trong đó, MindX, Teky, KDI Education, Sumato và STEAM Academy là những địa chỉ uy tín hàng đầu hiện nay. * MindX Technology & AI School: Hệ thống 50+ cơ sở toàn quốc, lộ trình AI toàn diện cho trẻ 6–18 tuổi mạnh về lập trình và AI, robotics, lớp học vẽ cho bé với các sản phẩm thực tế. * Teky Academy: Mạnh về giáo dục STEAM, Robotics và đồ họa công nghệ. * KDI Education: Chuyên về mô hình sáng chế Innovation Space và tư duy giải quyết vấn đề. * STEAM Academy: Tương tác tốt, tập trung các dự án công nghệ thực tiễn. Nguồn: https://mindx.edu.vn/blog/trung-tam-hoc-lap-trinh-va-ai-tot-nhat-cho-be

5 prompt dùng AI tạo Business Proposal không thể bỏ qua

Hình ảnh
  AI có thể hỗ trợ phân tích brief, xây cấu trúc và hoàn thiện Business Proposal nhanh hơn, nhưng chất lượng đầu ra vẫn phụ thuộc vào context và dữ liệu được cung cấp. Trong bài viết này, MindX hướng dẫn cách dùng AI tạo Business Proposal qua 5 prompt thực tế, minh họa bằng tình huống IT Business Analyst đề xuất hệ thống quản lý đơn hàng.  Nguồn: https://mindx.edu.vn/blog/ai-tao-business-proposal

AI Google Antigravity vs Cursor công cụ nào hỗ trợ Vibe Coding tốt hơn?

Hình ảnh
  Người không biết code có dùng Cursor được không? Có thể bắt đầu bằng cách mô tả yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên. Tuy nhiên, khi sản phẩm phức tạp hơn, việc hiểu logic cơ bản và biết kiểm tra kết quả sẽ giúp bạn tránh phụ thuộc hoàn toàn vào AI.   Google Antigravity có thể tạo và sửa website không? Có. Google Antigravity và môi trường phát triển đi kèm cho phép Agent làm việc với file, code và các công cụ cần thiết để xây dựng hoặc chỉnh sửa ứng dụng.   Google Antigravity hay Cursor tốt hơn cho người mới? Không có lựa chọn đúng cho tất cả mọi người. Cursor dễ tiếp cận nếu bạn muốn trực tiếp xây và sửa một sản phẩm cùng AI. Antigravity phù hợp hơn nếu bạn muốn làm việc theo mục tiêu và giao nhiều nhiệm vụ cho Agent. Hãy thử bằng một project nhỏ trước khi quyết định sử dụng lâu dài. Nguồn: https://mindx.edu.vn/blog/google-antigravity-vs-cursor

Data Analyst lên Data Scientist cần có những kỹ năng quan trọng gì

Hình ảnh
  Data Analyst lên Data Scientist cần bổ sung kỹ năng gì? Tìm hiểu 6 khoảng cách về Python, thống kê, Machine Learning và lộ trình chuyển đổi thực tế. Những năng lực Data Analyst có thể tiếp tục tận dụng gồm: SQL và khả năng làm việc với database. Làm sạch, chuẩn hóa và kiểm tra dữ liệu. Phân tích KPI và phát hiện xu hướng. Trực quan hóa và trình bày insight. Hiểu quy trình hoạt động của doanh nghiệp. Làm việc với stakeholder. Nguồn: https://mindx.edu.vn/blog/data-analyst-len-data